Hướng dẫn từng bước xây dựng Chatbot AI tạo sinh đầu tiên

Cập nhật ngày

Giới thiệu

Xây dựng Chatbot AI tạo sinh của bạn với hướng dẫn phát triển chatbot dành cho người mới bắt đầu này. Điều này còn được thúc đẩy hơn nữa nhờ các chatbot AI tổng hợp, tạo ra các phản hồi giống với phản hồi của người thật đối với thông tin đầu vào của người dùng. Bạn đã đến đúng nơi nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về công nghệ tiên tiến này và xây dựng chatbot AI tổng hợp đầu tiên của mình.

Bạn có thể làm theo hướng dẫn từng bước này vì nó sẽ đưa bạn từ việc tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản đến triển khai một chatbot để có thể tiến hành các cuộc thảo luận hiệu quả .

Hướng dẫn từng bước xây dựng Chatbot AI tạo sinh đầu tiên
  • Save
Hướng dẫn từng bước xây dựng Chatbot AI tạo sinh đầu tiên

Nhưng trước tiên hãy cùng tìm hiểu khái niệm về AI tạo sinh

Tìm hiểu về Chatbot AI tạo sinh

AI tạo sinh là gì?

Ai tạo sinh hay Generative AI Nghe có vẻ trừu tượng nhưng có thể hiểu đơn giản là thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể sáng tác và sinh ra nội dung, như ảnh, video, âm thanh, mã code, văn bản.

Các chatbot AI tạo sinh mang đến một tiến bộ đáng kể về trí tuệ nhân tạo để tạo ra các tương tác giống con người. Một ví dụ điển hình về sự khác biệt giữa AI truyền thống và tạo sinh là dạy cách nhận biết ảnh con mèo. Hệ thống AI trước đây có thể nhanh chóng xác định đâu là con mèo trong hàng nghìn bức ảnh ngẫu nhiên nhờ được “dạy” cách nhận dạng hình ảnh. Còn AI tạo sinh đột phá hơn khi nó không chỉ phân loại ảnh mèo mà có thể tạo mô tả về mèo theo yêu cầu, hoặc vẽ ảnh con mèo bất kỳ dựa trên yêu cầu của người dùng.

“Đột phá của AI tạo sinh thay đổi căn bản cách con người tương tác với công nghệ. Chúng tôi rất phấn khích trước tiềm năng của Generative AI và những cơ hội nó sẽ mở ra, như giúp mọi người thể hiện bản thân một cách sáng tạo, giúp nhà phát triển xây dựng các loại ứng dụng mới, hay chuyển đổi cách các doanh nghiệp, chính phủ thu hút khách hàng và cử tri”, Thomas Kurian, CEO Google Cloud, nói trong sự kiện Google Workspace hôm 16/3.

Mô hình AI tạo sinh phổ biến nhất công chúng có thể tiếp cận là GPT-3.5 trong ChatGPT. Nó gây ấn tượng lớn vì có khả năng tương tác bằng văn bản như con người. GPT-4, mô hình mới hơn được OpenAI công bố giữa tháng 3, đã có bước tiến đáng kinh ngạc vì vừa có thể tạo văn bản, vừa tạo hình ảnh.

Những chatbot này đưa ra những phản hồi nghe có vẻ tự nhiên và phù hợp theo ngữ cảnh, vượt qua những hạn chế của các hệ thống dựa trên quy tắc.

Điều bắt buộc là phải hiểu các ý tưởng cơ bản của công nghệ này trước khi bắt đầu hành trình tạo ra một chatbot AI tạo sinh.

Tiềm năng của AI tạo sinh

Khả năng Generative AI bắt chước các tương tác giống con người ở mức độ phức tạp trước đây được cho là khả năng duy nhất trong giao tiếp của con người đã mang lại cho chatbot sức mạnh của chúng. 

Các chatbot AI tạo sinh có thể hiểu và tạo ra nội dung phù hợp theo ngữ cảnh với giọng điệu mạch lạc và ấn tượng, không giống như các chatbot dựa trên quy tắc trước đây chỉ có thể phản hồi các lệnh hoặc từ được xác định trước.

Nhờ khả năng đáng kể này, việc tạo ra các chatbot AI có thể tham gia vào các cuộc đối thoại mở, mang đến cho người dùng trải nghiệm hấp dẫn và năng động hơn. Chúng có thể phản hồi các thông tin đầu vào khác nhau của người dùng, thích ứng với các hoàn cảnh trò chuyện khác nhau và thể hiện một số tư duy suy luận và tính độc đáo. 

Cách các doanh nghiệp kết nối với khách hàng đang được cách mạng hóa nhờ công nghệ chuyển đổi này, khiến nó trở thành một công cụ hiệu quả để tăng cường dịch vụ khách hàng, tự động hóa quy trình và tùy chỉnh trải nghiệm người dùng.

Bước đầu tiên để sử dụng sức mạnh này để xây dựng Chatbot AI tạo sinh đầu tiên của bạn là hiểu nó.

Bước 2: Chọn công cụ và Frameworks chính xác cho Chatbot AI tạo sinh của bạn

Hiệu quả và thành công của dự án chatbot AI sáng tạo của bạn có thể bị ảnh hưởng đáng kể bởi sự lựa chọn công cụ và Frameworks của bạn .

Bước này đòi hỏi phải chọn các yếu tố xây dựng kỹ thuật sẽ cho phép chatbot của bạn hiểu và đưa ra phản hồi giống con người.

Thư viện phổ biến và mở rộng của Python:

Vì nhiều lý do thuyết phục, các nhà phát triển thường chọn Python. Đầu tiên và quan trọng nhất, nó là ngôn ngữ tốt nhất cho các lập trình viên mới làm quen và chuyên gia do tính dễ đọc và đơn giản của nó. 

Nhờ cộng đồng lớn và sôi động, nhiều tài nguyên, bao gồm các hướng dẫn và thư viện của bên thứ ba, có thể đẩy nhanh quá trình phát triển.

Tầm quan trọng của Python được thể hiện rõ ràng hơn từ góc độ của các chatbot AI tổng hợp. 

Thay vì đi sâu vào sự phức tạp của machine learning, SDK này cung cấp cho nhà phát triển các công cụ và chức năng dựng sẵn giúp hợp lý hóa các hoạt động tương tác với mô hình. Điều này cho phép bạn tập trung vào logic và trải nghiệm người dùng của chatbot.

Bước 3: Thu thập và đào tạo dữ liệu

Giai đoạn đào tạo trong quá trình phát triển chatbot của bạn là rất quan trọng vì nó đặt nền tảng cho khả năng đàm thoại của nó.

Trong bước này, bạn sẽ đi sâu vào việc thu thập và đào tạo dữ liệu để phát triển khả năng hiểu cũng như khả năng hiểu mô hình AI tổng quát của mình nhằm đưa ra các câu trả lời phù hợp theo ngữ cảnh.

Quản lý các cuộc trò chuyện có ý nghĩa:

Trước tiên, bạn phải thu thập tập dữ liệu về các cuộc hội thoại liên quan đến mục tiêu của chatbot của bạn. Cân nhắc xây dựng chatbot phục vụ khách hàng; tập dữ liệu của bạn nên bao gồm nhiều câu hỏi và câu trả lời khác nhau của khách hàng.

Thu thập thông tin về các yêu cầu về sản phẩm, phản hồi của khách hàng và yêu cầu giới thiệu cho chatbot thương mại điện tử. Tập dữ liệu này cung cấp các phiên bản trong thế giới thực để đào tạo, đóng vai trò là công cụ học tập cho chatbot của bạn.

Bước 4: Tích hợp và triển khai

Khi chatbot của bạn đã được đào tạo, đã đến lúc tích hợp nó vào nền tảng hoặc ứng dụng mà bạn chọn để đưa nó vào cuộc sống. 

Giai đoạn này tạo ra giao diện liền mạch giữa môi trường phát triển chatbot của bạn và thế giới bên ngoài để người dùng có thể tương tác với nó.

Lựa chọn chiến lược hội nhập:

Chatbot của bạn cần được kết nối với các trang web, ứng dụng di động, ứng dụng nhắn tin như WhatsApp và các nền tảng khác nơi nó sẽ được sử dụng.

Bạn có thể sử dụng API (Giao diện lập trình ứng dụng) hoặc SDK (Bộ công cụ phát triển phần mềm) do các nền tảng liên quan cung cấp, tùy thuộc vào yêu cầu của bạn. 

Những công nghệ này giúp người dùng giao tiếp với chatbot của bạn dễ dàng hơn, mang lại trải nghiệm người dùng thuận tiện và hấp dẫn hơn.

Bước 5: Phát triển liên tục 

Phát triển chatbot AI tạo sinh là một quá trình cải tiến và sàng lọc liên tục chứ không phải là một dự án một lần.

Giám sát và thu thập phản hồi:

Việc theo dõi hiệu suất của chatbot sau khi nó đến tay người tiêu dùng là điều cần thiết. Theo dõi tương tác của người dùng, thời gian phản hồi và nhận xét. Thông tin này rất quan trọng để xác định những gì cần được cải thiện.

Mở rộng kiến ​​thức và sàng lọc:

Sử dụng thông tin thu thập được từ quá trình giám sát để liên tục cải thiện phản hồi và khả năng của chatbot. Nền tảng kiến ​​thức của nó có thể được tăng lên và bạn có thể giúp nó nắm bắt ngữ cảnh tốt hơn cũng như có những cuộc trò chuyện tốt hơn.

Chatbot của bạn sẽ vẫn hữu ích và phù hợp với người dùng nếu bạn thường xuyên cập nhật nó.

Bước 6: Cân nhắc về mặt đạo đức

Để duy trì sự hiện diện trực tuyến dễ chịu và có trách nhiệm, điều quan trọng là phải xem xét các vấn đề đạo đức và tuân thủ trong khi chatbot của bạn tương tác với mọi người.

Tôn trọng quyền riêng tư của người dùng:

Đảm bảo dữ liệu cá nhân được xử lý an toàn và công khai có thể giúp chatbot của bạn tôn trọng quyền riêng tư của người dùng. Để bảo vệ thông tin người dùng, hãy tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu như GDPR (Quy định chung về bảo vệ dữ liệu).

Biện pháp phòng ngừa an toàn:

Triển khai các quy trình kiểm duyệt và an toàn để ngăn chatbot của bạn tham gia vào các tương tác nguy hiểm hoặc không phù hợp. Điều này liên quan đến việc loại bỏ tài liệu phản cảm và xác nhận rằng các tương tác của chatbot tuân thủ các tiêu chuẩn cộng đồng.

Lời kết

Trong hướng dẫn mở rộng này, chúng tôi đã bắt đầu hành trình làm sáng tỏ thế giới của các chatbot AI tạo sinh, cung cấp cho bạn lộ trình từng bước để tạo ra kiệt tác AI đàm thoại của riêng bạn. 

Chúng tôi đã đề cập đến mọi thứ, từ việc hiểu các ý tưởng cơ bản đến thiết lập một chatbot Ai tạo sinh (Generative AI) hữu ích và chấp nhận sự phát triển liên tục trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn đạo đức.

Sơn ca Tổng hợp

5/5 - (97 bình chọn)
About Sơn Ca

Với niềm đam mê chia sẻ kiến thức về Các công cụ AI, áp dụng trí thông minh nhân tạo vào phát triển doanh nghiệp , và các hướng dẫn tạo Blog kiếm tiền Online, Kiếm tiền với AI, Digital Marketing... sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và tránh được những sai lầm thường gặp. Nếu bạn quan tâm đến các công cụ AI vào Nhóm ZALO của mình nhé.

Viết một bình luận

0 Shares