Số liệu Thống Kê Năng Suất AI Năm 2023

Cập nhật ngày

AI đã trở thành một vấn đề quan trọng trong việc tăng năng suất trong các ngành công nghiệp. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, rõ ràng việc tích hợp AI là cách để đạt được mức năng suất và khả năng sáng tạo mới.

Số liệu Thống Kê Năng Suất AI Năm 2023
  • Save
Số liệu Thống Kê Năng Suất AI Năm 2023

Nhưng chính xác thì trí tuệ nhân tạo kết nối với năng suất như thế nào? AI có thể có tác động thực sự gì để nâng cao mọi thứ lên một tầm cao mới? Có vấn đề gì với vai trò của nó trong việc hoàn thành nhiều việc hơn?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào những số liệu Thống Kê Năng Suất AI . Chúng tôi sẽ kiểm tra các điểm dữ liệu quan trọng để giúp bạn hiểu rõ hơn về năng suất hiện tại của AI và hướng đi của nó trong tương lai.

top AI productivity statistics
  • Save

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang góp phần gia tăng năng suất làm việc và nâng cao hiệu quả trong các lĩnh vực khác nhau. Hãy cùng xem qua những thống kê mới nhất về năng suất của AI và tầm quan trọng của nó trong năm 2023.

Tăng Năng Suất Của AI

  1. Sự áp dụng của AI đã tăng năng suất kinh doanh lên tới 40%[^1]. AI giúp tự động hóa quy trình làm việc và tăng khả năng sáng tạo của con người.
  2. Dự báo cho thấy sự áp dụng của AI tạo sinh sẽ dẫn đến tăng năng suất hàng năm lên tới 1,5%, gấp ba lần tốc độ tăng trưởng từ năm 2010 đến 2018[^2]. Đến năm 2040, việc kết hợp AI tạo sinh và các kỹ thuật tự động hóa khác có thể tăng năng suất hàng năm lên tới 3,3%, mở ra một lĩnh vực mới để cải thiện năng suất.
  3. Sử dụng AI trong công việc đã tăng năng suất của nhân viên lên đến 61%[^4]. AI giúp giảm thời gian xử lý công việc, cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.
  4. Với sự áp dụng của AI trong doanh nghiệp, năng suất lao động được dự đoán sẽ tăng khoảng 30%[^5]. AI giúp tối ưu hóa quy trình công việc và tăng cường hiệu suất lao động.

  5. 64% người tham gia khảo sát tin rằng AI sẽ tăng hiệu suất làm việc của doanh nghiệp và 42% cho rằng AI sẽ đơn giản hóa quy trình công việc[^6]. AI mang lại sự hiệu quả và tiện lợi trong công việc.
  6. Trong khoảng 10 năm tới, cải thiện năng suất do AI mang lại có thể tăng GDP toàn cầu lên tới 7%[^7]. AI có tiềm năng gia tăng giá trị kinh tế và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế toàn cầu.
  7. Theo một báo cáo gần đây, do ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo, năng suất lao động tại các quốc gia phát triển có thể tăng lên đến 40% vào năm 2035[^8]. Thụy Điển dự kiến sẽ tăng 37%, Nhật Bản (34%) và Hoa Kỳ (35%) cũng dự kiến sẽ thu được nhiều lợi ích từ trí tuệ nhân tạo.
  8. 79% quản lý tin rằng AI sẽ làm công việc của họ trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn, trong khi 54% quản lý cho rằng việc sử dụng AI trong công việc đã nâng cao năng suất[^10]. Sự hỗ trợ của AI mang lại những tiện ích lớn cho công việc.

  9. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể góp phần vào GDP toàn cầu hàng năm từ 2,6 đến 4,4 nghìn tỷ đô la trong 63 trường hợp sử dụng khác nhau[^11]. Sự áp dụng của AI có thể tăng GDP lên đến 13 nghìn tỷ đô la vào năm 2030[^12].

Quy Mô Thị Trường AI Trong Năng Suất

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể góp phần vào GDP toàn cầu từ 2,6 đến 4,4 nghìn tỷ đô la hàng năm trong 63 trường hợp sử dụng khác nhau (McKinsey Insights)[^13]

Một nghiên cứu gần đây của McKinsey Insights cho thấy trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể góp phần vào GDP toàn cầu hàng năm từ 2,6 đến 4,4 nghìn tỷ đô la trong 63 trường hợp sử dụng khác nhau.

Điều này đồng nghĩa với việc tăng từ 15% đến 40% so với hiệu ứng chung của trí tuệ nhân tạo không tạo sinh và phân tích dữ liệu, nằm trong khoảng từ 11 nghìn tỷ đô la đến 17,7 nghìn tỷ đô la. Hiệu ứng cộng sinh của trí tuệ nhân tạo tạo sinh mở ra một con đường tiềm năng đáng kể cho phát triển kinh tế và cải thiện ngành nghề.

Sự áp dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể ảnh hưởng đến từ 2,8% đến 4,7% năng suất hàng năm, tương đương với 200 đến 340 tỷ đô la, trong ngành ngân hàng (McKinsey Insights)[^14]

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tiếp thị và hoạt động dịch vụ khách hàng đã mang lại lợi ích đáng kể cho ngành ngân hàng. Sự áp dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể mang lại lợi ích tiềm năng đối với ngành ngân hàng, đặc biệt là trong việc xử lý các văn bản pháp lý và ngôn ngữ lập trình, cũng như trong việc phục vụ khách hàng và các khách hàng doanh nghiệp nhỏ.

Từ 2,6% đến 4,5% doanh số hàng năm, tức từ 60 đến 110 tỷ đô la, có thể bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong lĩnh vực dược phẩm và sản phẩm y tế (McKinsey Insights)[^15]

Quá trình nghiên cứu và phát triển các hợp chất điều trị mới đòi hỏi nhiều nguồn lực, và do đó có tiềm năng tạo ra sự ảnh hưởng lớn này. Thời gian trung bình để phát triển một loại thuốc mới là từ mười đến mười lăm năm, và các công ty dược phẩm thường chi khoảng 20% lợi nhuận của mình cho Nghiên cứu và Phát triển. Cải thiện hiệu suất và chất lượng Nghiên cứu và Phát triển có thể mang lại giá trị đáng kể.

Sự áp dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể mang lại tăng trưởng năng suất hàng năm từ 0,2% đến 3,3%, cân bằng việc giảm tăng trưởng việc làm và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế trong tổng thể (McKinsey Insights)[^16]

Công nghệ, bao gồm trí tuệ nhân tạo tạo sinh, có thể tăng năng suất, đảo ngược sự mất việc làm và thúc đẩy sự phát triển kinh tế. Theo ước tính của chúng tôi, tự động hóa công việc có thể cải thiện năng suất toàn cầu từ 0,23 đến 3,3% mỗi năm (2023-2040).

Nâng cao Năng Suất Bằng AI tạo sinh (Generative AI)

Với sự gia tăng từ 0,1% đến 0,6% hàng năm cho đến năm 2040, trí tuệ nhân tạo tạo sinh có tiềm năng lớn để tăng năng suất lao động (McKinsey Insights)[^17]

Tùy thuộc vào tốc độ áp dụng công nghệ và phân bổ thời gian làm việc của công nhân, trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể giúp tăng năng suất lao động từ 0,1% đến 0,6% hàng năm cho đến năm 2040. Kết hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh với những công nghệ khác có thể tăng năng suất thêm 0,2% đến 3,3% hàng năm. Tuy nhiên, việc hỗ trợ công việc hiệu quả cho phát triển kỹ năng và thay đổi sự nghiệp sẽ đóng một vai trò quan trọng.

Việc triển khai trợ lí hội thoại được đào tạo bởi trí AI tạo sinh đã dẫn đến tăng 14% số vấn đề được giải quyết mỗi giờ, theo dữ liệu từ 5,179 nhân viên hỗ trợ khách hàng (National Bureau of Economic Research)[^19]

Nghiên cứu gần đây của National Bureau of Economic Research đã khám phá các hậu quả của việc giới thiệu trợ lí hội thoại được đào tạo bởi trí tuệ nhân tạo đến một nhóm 5,179 nhân viên hỗ trợ khách hàng. Kết quả cho thấy một sự gia tăng đáng kể lên đến 14% trong số vấn đề được giải quyết mỗi giờ.

Thụy Điển, Hoa Kỳ và Nhật Bản có thể tăng năng suất lao động lên đến 37%, 35% và 34% tương ứng, trong khi Đức và Áo có thể cải thiện năng suất lao động lên đến 30% thông qua trí tuệ nhân tạo trong 15 năm tới (Statista)[^21]

Theo báo cáo, tác động của trí tuệ nhân tạo có thể tăng năng suất lao động ở các quốc gia phát triển lên tới 40% vào năm 2035. Nhật Bản (34%), Thụy Điển (37%), và Hoa Kỳ (35%) đều dự kiến sẽ có những cải tiến đáng kể trong 15 năm tới. Đức và Áo cũng dự kiến sẽ có sự cải thiện năng suất lao động lên tới 30%.

Tầm Quan Trọng của AI Đối Với Năng Suất

Theo 61% nhân viên, AI đã tăng năng suất làm việc (SnapLogic, 2021)[^22]

Có tới 61% nhân viên cho rằng AI đã tăng năng suất làm việc. AI cũng tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa các nhóm làm việc, khi hơn một phần ba nhân viên ghi nhận thấy sự cải thiện trong việc hợp tác giữa các nhóm.

49% người tham gia khảo sát nhận thấy quyết định tốt hơn và nhận được thông tin nhanh hơn, trong khi 51% cho rằng AI hỗ trợ tạo ra sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống tốt hơn( VentureBeat)[^23]

Khi được hỏi về lợi ích của việc tích hợp AI, 49% người tham gia khảo sát cho biết AI đã giúp tăng cường quyết định và mang lại thông tin nhanh hơn. Hơn nữa, hơn một nửa (51%) số người tham gia khảo sát cho biết AI là quan trọng để tạo ra sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống tốt hơn.

Ảnh Hưởng Của AI Đối Với Năng Suất Trong Các Lĩnh Vực Khác Nhau

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể tăng năng suất từ 2,8% đến 4,7%, hoặc thêm 200 tỷ đến 340 tỷ đô la, vào ngành ngân hàng (McKinsey Insights)[^14]

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể tăng năng suất từ 2,8% đến 4,7%, hoặc thêm 200 tỷ đến 340 tỷ đô la vào doanh số hàng năm trong ngành ngân hàng. Áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong ngành ngân hàng có thể mang lại nhiều lợi ích, đặc biệt là trong việc xử lý các văn bản pháp lý và ngôn ngữ lập trình, cũng như dịch vụ khách hàng và khách hàng doanh nghiệp nhỏ.

Từ 2,6% đến 4,5% doanh số hàng năm, tức từ 60 tỷ đến 110 tỷ đô la, có thể bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong ngành dược phẩm và sản phẩm y tế (McKinsey Insights)[^15]

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể ảnh hưởng tới từ 2,6% đến 4,5% doanh số hàng năm, tức từ 60 tỷ đến 110 tỷ đô la, trong ngành dược phẩm và sản phẩm y tế. Quá trình khám phá các hợp chất điều trị mới đòi hỏi nhiều nguồn lực, điều này tạo ra tiềm năng đáng kể.

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể tăng năng suất hàng năm từ 0,2% đến 3,3%, cân bằng tốc độ tăng trưởng việc làm giảm và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế chung (McKinsey Insights)[^16]

Công nghệ, bao gồm trí tuệ nhân tạo tạo sinh, có thể tăng năng suất hàng năm từ 0,2% đến 3,3%, cân bằng giảm tăng trưởng việc làm và thúc đẩy sự phát triển kinh tế chung. Theo ước tính, tự động hóa công việc có thể cải thiện năng suất toàn cầu từ 0,23% đến 3,3% mỗi năm (2023-2040).

Công Cụ và Nền Tảng AI Nâng Cao Năng Suất

Năng suất của đội ngũ hỗ trợ khách hàng đã tăng hơn 14% khi sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh (National Bureau of Economic Research)[^19]

Theo một báo cáo của National Bureau of Economic Research (NBER), nhóm nhân viên hỗ trợ khách hàng sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã ghi nhận một sự tăng trưởng năng suất hơn 14%.

Với ưu điểm là 59% khách hàng ưa thích thông tin từ các nguồn không phải là bán hàng trực tiếp, AtOnce và các giải pháp AI khác được sử dụng chiến lược để tăng năng suất và tiết kiệm chi phí (AtOnce)[^23]

Một cuộc khảo sát gần đây của Forrester cho thấy 59% khách hàng ưa thích thông tin từ các nguồn khác ngoài cuộc hội thoại bán hàng trực tiếp. Sử dụng các giải pháp được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo như AtOnce là một đầu tư thông minh có thể tăng sản xuất trong khi giảm chi phí.

So với tỷ lệ chỉ 16% tồn tại sau 90 ngày của quá trình đào tạo bán hàng truyền thống, các công cụ kinh doanh được trang bị trí tuệ nhân tạo cung cấp hướng dẫn và phản hồi thời gian thực cho nhân viên bán hàng, từ đó tạo ra sự tăng trưởng năng suất (AtOnce)[^23]

Dữ liệu gần đây đã chỉ ra tỷ lệ tồn tại sau 90 ngày của quá trình đào tạo bán hàng truyền thống chỉ là 16%. Điều này cho thấy cần phải có một phương pháp đào tạo khác. Công cụ được trang bị trí tuệ nhân tạo cung cấp giải pháp cho vấn đề này bằng cách cung cấp hướng dẫn và phản hồi thời gian thực cho nhân viên bán hàng. Điều này giúp cải thiện hiệu suất và tăng năng suất tổng thể.

Thách Thức và Giới Hạn Trong Năng Suất Được Thúc Đẩy Bởi AI

Việc tự động hóa và sử dụng AI sẽ tăng năng suất và phát triển kinh tế, tuy nhiên đến năm 2030 có thể có hàng triệu công nhân cần thay đổi việc làm hoặc học thêm kỹ năng mới[^20]. Các dự báo về sự thay đổi nghề nghiệp đến năm 2030 chỉ ra một kịch bản “tăng lên” trong đó các biện pháp chủ động của chính phủ và doanh nghiệp sẽ tạo điều kiện cho việc tạo ra việc làm trong 15 năm tới. Tuy nhiên, đây chỉ là những minh họa chứ không phải là dự đoán thực sự và phụ thuộc vào các kịch bản về sự thay thế công việc bằng tự động hóa và xu hướng mới như tăng thu nhập và chi tiêu cho sức khỏe gia tăng.

Tương Lai Của AI Đối Với Năng Suất

AI sẽ tăng năng suất lao động lên đến 40% tổng thể (PWC)[^30]

Những thông tin từ PWC cho thấy việc áp dụng AI sẽ mang lại sự gia tăng đáng kể lên đến 40% năng suất lao động tổng thể.

64% các doanh nghiệp dự đoán sẽ cải thiện năng suất nhờ AI (Forbes)[^31]

Một số lượng đáng kể, tới 64% tổ chức đang mong đợi việc cải thiện năng suất nhờ tích hợp AI. Điều này phản ánh sự lạc quan ngày càng tăng về khả năng của AI trong việc cách mọi người làm việc.

Đến năm 2030, ảnh hưởng dự kiến của AI đối với sản xuất có thể tăng GDP toàn cầu lên 15,7 nghìn tỷ đô la, trong đó việc tăng năng suất lao động dự kiến chiếm hơn 55% trong số những lợi ích này (BSC Group)[^32]

Trí tuệ nhân tạo (AI) được dự đoán sẽ tăng cường sản xuất trong 10 năm tới, giúp tăng thêm khoảng 15,7 nghìn tỷ đô la vào GDP toàn cầu vào năm 2030. Đáng chú ý, nâng cao năng suất lao động được dự định sẽ chiếm hơn 55% trong số những lợi ích GDP này từ AI.

Lời kết về Số liệu Thống Kê Năng Suất AI

Các con số đã cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách làm việc trong nhiều ngành. Sự áp dụng AI đang dẫn đến những lợi ích về năng suất quan trọng, đặc biệt là với trí tuệ nhân tạo tạo sinh được dự đoán sẽ tăng trưởng nhanh chóng.

Các ngành như ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ khách hàng đều có thể hưởng lợi rất nhiều từ việc tích hợp AI. Mặc dù tự động hóa có thể ảnh hưởng tiêu cực đến thị trường lao động và công việc, nó cũng có khả năng mở rộng cơ hội việc làm và tăng sự hài lòng của người lao động. Nhìn vào tương lai, rõ ràng AI sẽ có tác động lớn đến tăng trưởng kinh tế và năng suất của lực lượng lao động. Doanh nghiệp và khái niệm về công việc sẽ thay đổi một cách đáng kể nhờ AI cải thiện hiệu quả.

Tóm lại, dữ liệu đã cho thấy AI là một công nghệ đổi mới có tầm ảnh hưởng mạnh mẽ đối với các ngành nghề và định nghĩa lại năng suất. Các doanh nghiệp tiếp nhận và khai thác lợi ích của AI sẽ có lợi thế và thu được những đóng góp đáng kể về hiệu suất. Tương lai trông rất sáng sủa khi AI nâng cấp cách chúng ta làm việc! Những thống kê Năng Suất AI này cho chúng ta cái nhìn sơ qua về tiềm năng năng suất của tương lai.

Tham Khảo

  1. Employees want more AI in the workplace. (2022, October 14). SnapLogic. Link
  2. Rao, A., & Greenstein, B. (2022). PwC 2022 AI business survey. PwC. Link
  3. Haan, K. (2023, April 24). How businesses are using artificial intelligence in 2023. Forbes Advisor. Link
  4. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. (2023, June 14). McKinsey & Company. Link
  5. Chakravorti, B. (2023, June 25). How will AI change work? A look back at the ‘productivity paradox’ of the computer age shows it won’t be so simple. Fortune. Link
  6. Manyika, J., & Bughin, J. (2018, October 15). The promise and challenge of the age of artificial intelligence. McKinsey & Company. Link
  7. Marr, B. (2023, June 27). Boost your productivity with generative AI. Harvard Business Review. Link
  8. Measuring the productivity impact of generative AI. (2023, June 6). NBER. Link
  9. Akhtar, A. (2023). Boost Sales Productivity with AI Investment | 2023 Guide. AtOnce. Link
  10. AI offers major productivity boost for global economy. (2019, October 17). BSC group. Link
  11. How artificial intelligence affects digital marketing. (2021, March 30). DevriX. Link
  12. McKendrick, J. (2023, April 25). Yes, AI Increases Productivity, Study Suggests. Forbes. Link
  13. Raymond, L., Brynjolfsson, B., & Li, D. (2023, April). Generative AI at work. NBER. Link
  14. Wiggers, K. (2021, July 20). The landscape of qualitative research — which approach is best? VentureBeat. Link
  15. Buchholz, K. (2020, December 15). Infographic: Where AI is aiding productivity. Statista Daily Data. Link
5/5 - (94 bình chọn)
About Sơn Ca

Với niềm đam mê chia sẻ kiến thức về Các công cụ AI, áp dụng trí thông minh nhân tạo vào phát triển doanh nghiệp , và các hướng dẫn tạo Blog kiếm tiền Online, Kiếm tiền với AI, Digital Marketing... sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và tránh được những sai lầm thường gặp. Nếu bạn quan tâm đến các công cụ AI vào Nhóm ZALO của mình nhé.

Viết một bình luận

0 Shares